第28章，用人工智慧给干扰弹赋能

  没有在这些书里找到有用的，宋辉吐槽了一句。

  现在开“外掛”作弊、当“文抄公”的路线算是被切断了，宋辉也没时间去唏嘘，他坐进了书房，铺开了一张白纸，开始认真构思起来了。

  隨著思考的不断深入，宋辉的思绪变得沸腾了起来，不得不说，这“飞弹”、“无人机”几个字眼，真的让人会热血澎湃。

  “vfy1=(xtarget-xfy1，ytarget-yfy1，ztarget-zfy1)”

  在空白的白纸上写下第一个算式后，宋辉的思绪开始变得顺畅起来，手下的笔，开始飞速地追赶思绪。

  虽然宋辉不能从废土世界带回去任何实物，包括他写满算式的纸张也带不回去，但他能带回去自己的思想、带回去自己的记忆。

  宋辉真正需要的，也不是带回现实世界什么实物，他想要带回的，是在废土世界加持下，自己能加入智能优化算法、多目標pareto优化、实时调整策略等相关知识的破题思路。

  题目的常规破题是很简单的，但宋辉不想常规，他找的切入点是傅立叶+注意力机制。

  这傅立叶+注意力机制，也是计算机领域最火的一个领域，它能在长文本推理中，实现碾压级优势，大海捞针实验准確率能飆升30%。

  宋辉想做的，就是实现干扰弹的智能化，甚至是主动化，这需要的就是提升“大海捞针”的准確率。

  傅立叶变换能精准建模频率特徵，让注意力机制不再死磕局部细节，而是全局捕捉周期性规律。

  这一领域，属於行业前沿了，宋辉要是能把这个成功搞出来，他的这篇参赛论文，就能在本科级別的赛事中实现轻鬆的碾压了。

  而且这涉及到相关傅立叶注意力，在遥感超分、流畅预测、医疗影响等领域全面开花，轻量化、多模態融合、长序列建模都是黄金方向。

  这意味著，宋辉这篇论文要是能写好的话，能够引起的注意范围也是广的。

  有现在这么好的出名机会，真的很不容易，宋辉需要儘可能多的实现出名“最大化”。